Pengembangan Model Prediktif untuk Memperkirakan Kelelahan Operator dalam Lingkungan Kerja Bersama Robot

Seiring berkembangnya penerapan robot kolaboratif di berbagai sektor industri, perhatian terhadap kesehatan dan keselamatan operator manusia menjadi semakin penting. Salah satu tantangan utama dalam lingkungan kerja bersama robot adalah risiko kelelahan fisik dan mental yang dapat memengaruhi kinerja, keselamatan, dan produktivitas. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, PT. Sari Teknologi mengembangkan model prediktif cerdas yang dirancang khusus untuk memperkirakan tingkat kelelahan operator secara real-time. Model ini memanfaatkan kombinasi data fisiologis, pola interaksi dengan robot, beban kerja, serta faktor lingkungan untuk memprediksi potensi kelelahan sebelum mencapai tingkat kritis. Inovasi ini dipresentasikan dan diujicobakan secara interaktif di Robopark PT. Sari Teknologi, sebuah pusat edukasi robotika yang menjadi sarana percontohan penerapan teknologi terbaru. Melalui simulasi yang tersedia di Robopark, pengunjung, pelajar, hingga praktisi industri dapat melihat secara langsung bagaimana sistem prediktif bekerja, mulai dari proses pengumpulan data hingga visualisasi hasil prediksi. Pendekatan berbasis data ini memungkinkan perusahaan merancang jadwal kerja yang lebih manusiawi, meminimalkan risiko cedera, dan meningkatkan efisiensi kerja kolaboratif. Kehadiran model prediktif di Robopark mencerminkan komitmen PT. Sari Teknologi dalam menghadirkan solusi inovatif yang mendukung lingkungan kerja yang lebih sehat, aman, dan produktif di era industri 4.0.